Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Grundlagen der Signalverarbeitung (HK) (32 227)

Inhalt dieser Kernveranstaltung ist die Vermittlung von Grundlagenkenntnissen zu den Werkzeugen der Signalverarbeitung in Vorlesung und Übung. Dazu gehören Signalstatistik, Reihenentwicklungen und orthogonale Transformationen, Korrelation und Faltung. Im Praktikum wird die Handhabung von MATLAB erlernt. Die Kenntnis dieser Werkzeuge ist Voraussetzung für die anderen Halbkurse zur Signalverarbeitung und Mustererkennung.

Signalverarbeitung (HK) (32 228)

Inhalt der Vorlesung sind die Baugruppen einer Signalverarbeitungskette. Typische Verarbeitungsaufgaben für eindimensionale Signale, wie Filterung, Kompression und Kenngrößenermittlung werden vorgestellt.
Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesungen, Übungen und einem Praktikum. Die Kenntnisse der Grundlagen der Signalverarbeitung sind Voraussetzung für das Verständnis dieses Halbkurses.

Spezialgebiete der Biosignalanalyse (HK) (32 229)

In dieser Vorlesung werden fortgeschrittene Methoden der Biosignalanalyse behandelt. Oft sind die elementaren Analysen nicht ausreichend, um die tatsächlich in den Signalen verborgenen Inhalte zu gewinnen. Der Einsatz komplexer Verfahren der Vorverarbeitung, Extraktion und Detektion können zu einem enormen Informationsgewinn führen. Als Vertreter der unterschiedlichen Gruppen werden ausgewählte Methoden, wie z.B. Zeit-Frequenz-Analysen, dynamische Phasen- und Kohärenzbestimmungen, Haupt- und Unabhängige Komponenten-Analyse, detailliert betrachtet und auf reale Signale, vorwiegend aus der Hirnforschung, angewendet.
Die LV ist die Fortsetzung des Halbkurses Biosignalverarbeitung aus dem WS 07/08.

Prozessinformatik (HK, auch PI) (32 230)

Gegenstand der Prozessinformatik ist die Beherrschung und Beschreibung von Prozessen in informationstechnischen Systemen. Die in der Vorlesung behandelten Grundlagen der mathematischen Beschreibung von Steuerungs- und Regelungsprozessen, der Prozessdatenerfassung und der Steuerungsrealisierung werden in Übungen und attraktiven Praktika vertieft (Fabrikmodell, Roboterexperimentierplatz, Regelungsentwurf).

Spezielle Techniken der Rechnerkommunikation (HK) (32 231)

In der Vorlesung werden ausgewählte Techniken von Rechnernetzwerken vertieft behandelt. Dazu zählen u.a. Anwendungsprotokolle, Multimediaprotokolle, Sicherheit (Firewalls, IPSec), Sprachübertragung (Voice over IP), Switching und Virtuelle LAN.
Während der Projektbearbeitung werden Aufgabenstellungen aus diesen oder selbst gewählten Themengebieten behandelt. Es entsteht ein dokumentierter Versuchsaufbau. In einem Vortrag werden die Ergebnisse vorgestellt.
Zu den Projektterminen finden bei Bedarf Einführungen und Konsultationen statt. Das Projekt selbst wird nach selbst gewählter Zeiteinteilung bearbeitet.

Stochastische Modellierung und Simulation von Kommunikationssystemen (HK, auch PI) (32 232)

Dieser Halbkurs gibt einen einführenden Überblick der grundlegenden Methoden stochastischer Modellierung. Wir betrachten stochastische Prozesse, Markov Prozesse, Hidden Markov Modelle, Warteschlangen und Warteschlangennetze, sowie die Grundlagen der discrete-event Simulation.