Forschungsmethoden der Informatik
Covid-19 Information:
Die Veranstaltung findet statt und ist zunächst als Präsenzveranstaltung geplant.
Wann und Wo
Vorlesung: Dienstag 11-13; Mittwoch 11-13 (14tgl./1), RUD 25, 3.101
Übung: Mittwoch 11-13 (14tgl./2), RUD 25, 3.101
Details zum Moodle-Kurs werden an alle via Agnes registrierten Teilnehmer*innen versendet.
Wer
Dozent: Prof. Lars Grunske
Übung: Lam Hoang Nguyen, M.Sc.
Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die in der Informatik üblichen Forschungsmethoden und Vorgehensweisen.
Der Kurs soll dem Studierenden ermöglichen, empirische und statistische Methoden auf Forschungsfragen anzuwenden, um praktische Forschungsarbeiten aus der Informatik zu bearbeiten. Daher kann das Modul als Ergänzung und Vorbereitung für eine forschungsorientierte Bachelorarbeit gesehen werden.
Die speziellen Inhalte sind:
- Wissenschaftstheorie
- Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
- Qualitative und quantitative Methoden
- Systematische Literaturauswertung, Umfragen, Interviews
- Experimente und Fallstudien
- Schreiben und Publizieren
Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)
Di, 11.00-13.00 | Thema | Mi, 11.00-13.00 | Thema | |||
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18.10.22 | V | Question Everything or Critical Thinking | 19.10.22 | V | Computer Science and Software Engineering Research Methods | |
25.10.22 | V | keine Vorlesung | 26.10.22 | V | Fundamental Skills: Thesis Writing |
|
01.11.22 | V |
Introduction to Research Methods
|
02.11.22 | V | Fundamental Skills: How to read Scientific Literature? | |
08.11.22 | V |
Qualitative Research Methods |
09.11.22 | V | Quantitative Research Methods: Descriptive Research, Data, Measurement, Scale Theory | |
15.11.22 | V | keine Vorlesung | 16.11.22 | V |
keine Vorlesung |
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22.11.22 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (1) | 23.11.22 | V | Fundamental Skills: Writing a Research Paper |
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29.11.22 | V | Fundamental Skills: Research Ethics |
30.11.22 | V |
Fundamental Skills: |
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06.12.22 | V | Quantitative Research Methods: Experiments | 07.12.22 | V |
Fundamental Skills: Value and Impact of Computer Science Research Fundamental Skills: Gastvorlesung: Andreas Zeller |
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13.12.22 | 14.12.22 | Ü |
Quantitative Research Methods: Descriptive Statistic in Python (via Zoom)
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03.01.23 | 04.01.23 | |||||
10.01.23 | V |
Quantitative Research Methods: Basic Statistics (2) |
11.01.23 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (3) | |
17.01.23 | Ü |
Quantitative Research Methods: Inferential Statistic in Python (via Zoom) |
18.01.23 | V | Fundamental Skills: Presentation of Research Results |
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24.01.23 | V |
Quantitative Research Methods: Benchmarking and Simulations |
25.01.23 | V |
Fundamental Skills: Time Management |
|
31.01.23 | V |
Critical Evaluation of Research Results, Threats to Validity |
01.02.23 | V |
Fundamental Skills: Networking Summary and Q&A |
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07.02.23 | V |
Keine Vorlesung
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08.02.23 | V |
Keine Vorlesung
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14.02.23 | P |
Die Vorträge finden alle am Mittwoch statt: Examples of CS Research: Examples of CS Research: Examples of CS Research: Testing |
15.02.23 | P |
Examples of CS Research: Defect Prediction Examples of CS Research: Automatic Program Repair Examples of CS Research: Mining Software Repositories |
Literatur
- C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A.Wesslén, Experimentation in Software Engineering, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
- P. Runeson, M. Höst, A. Rainer,B. Regnell, Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples, Wiley, 2012.
Voraussetzungen und Prüfung
Umfassende technische Kenntnisse in der Informatik oder im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Softwareentwicklungskonzepte sollten bekannt sein.
Die Lehrveranstaltung wird mit einer mündlichen Prüfung geprüft.
Prüfungstermine: 01-02.03.2023 und 29.03.2023
Übungsaufgaben
Im Verlauf des Semesters ist von den Studierenden ein wissenschaftlicher Vortrag zu halten und ein Forschungskonzeptpapier zu erstellen. Benötigte Literatur und Richtlinien werden noch bereitgestellt.
Die Abgaben sind über Moodle einzureichen.