Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Grundlagen der Signalverarbeitung (HK) (32234)

Inhalt dieser Kernveranstaltung ist die Vermittlung von Grundlagenkenntnissen zu den Werkzeugen der Signalverarbeitung in Vorlesung und Übung. Dazu gehören Signalstatistik, Reihenentwicklungen und orthogonale Transformationen, Korrelation und Faltung. Im Praktikum wird die Handhabung von MATLAB erlernt. Die Kenntnis dieser Werkzeuge ist Voraussetzung für die anderen Halbkurse zur Signalverarbeitung und Mustererkennung.

Bildverarbeitung (HK) (32235)

Inhalt der Lehrveranstaltung sind die Digitalisierung und Charakterisierung von Bildern, ihre Kodierung und die wichtigsten Operatoren zur Bildverarbeitung (Voraussetzung: Kenntnisse der Grundlagen der Signalverarbeitung). (Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung: Übungsschein)

Prozessinformatik (HK) (32236) 

Gegenstand der Prozessinformatik ist die Beherrschung und Beschreibung von Prozessen in informationstechnischen Systemen. Die in der Vorlesung behandelten Grundlagen der mathematischen Beschreibung von Steuerungs- und Regelungsprozessen, der Prozessdatenerfassung und der Steuerungsrealisierung werden in Übungen und attraktiven Praktika vertieft (Fabrikmodell, Roboterexperimentierplatz, Regelungsentwurf).

Spezielle Techniken der Rechnerkommunikation (HK) (32237)

In der Vorlesung werden ausgewählte Techniken von Rechnernetzwerken vertieft behandelt. Dazu zählen z.B. Internet-Protokoll Version 6 (IPv6), Routing (speziell OSPF), Netzwerkmanagement, Sicherheit (Firewalls, IPSec), Sprachübertragung (Voice over IP), Virtuelle LAN. In Projekten werden Aufgabenstellungen aus diesen Themengebieten bearbeitet. Es entsteht je nach Aufgabenstellung ein dokumentierter Versuchsaufbau oder eine detaillierte Dokumentation. In einem Vortrag werden die Ergebnisse vorgestellt.
Zum angegebenen Projekt-Termin finden bei Bedarf Konsultationen/Anleitungen statt. Projektbearbeitung sonst nach Vereinbarung.

Stochastische Modellierung und Simulation von Kommunikationssystemen (HK, auch PI) (32270)

Diese Lehrveranstaltung soll Techniken vermitteln, mit denen die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit technischer Systeme bewertet und auch verbessert werden kann. Typische Anwendungen sind Kommunikationssysteme, Protokolle, verteilte Softwaresysteme, aber auch industrielle Produktionssysteme. Die Analyse und Bewertung geschieht anhand stochastischer Modelle. Es sollen Techniken zum Erstellen und Lösen von stochastischen Modellen vermittelt werden. Speziell behandeln wir Stochastische Prozesse, Geburts- und Todesprozeß, der Poisson-Prozeß, Markov-Ketten und Markov-Prozesse, Warteschlangen, offene und geschlossene Warteschlangennetze, Lösungsverfahren. Zur Simulation soll behandelt werden: Erzeugung von Zufallszahlen und Zufallsvariablen, Intervallschätzung, Punktschätzung, Varianzschätzung zur Bestimmung von Abbruchkriterien, Konfidenzintervalle, Beschleunigungsverfahren.
Anhand eines Projektes soll die Datenerhebung, Modellbildung und Analyse geübt werden.