Moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz
VL Di 15:00-17:00 Uhr, RUD 26, Raum 1.305
VL Do 15:00-17:00 Uhr, RUD 26, Raum 1.305
UE Do 13:00-15:00 Uhr, RUD 26, Raum 1.305
Leitung: Prof.
Dr. Hans-Dieter Burkhard
Übung: Prof. Dr.
Hans-Dieter Burkhard
| Inhalt | Folien | Übung |
Inhalt
Die Vorlesung behandelt Themen der aktuellen KI-Forschung. Schwerpunkte sind:
- Maschinelles Lernen/Fallbasiertes Schließen (Lernverfahren, Computer als externes Gedächtnis, Informationsretrieval für unscharfe Anfragen, Erfahrungsbasiertes Handeln)
- Verteilte KI/Agenten-Orientierte Techniken (Programme als "Agenten", Agenten-Architekturen, Kooperation intelligenter Systeme)
Folien
Der freie Zugriff auf die Folien ist auf das Netz der Humboldt-Universität beschränkt. Nutzer, die von außerhalb zugreifen wollen, müssen sich mit ihren gültigen Zugangsdaten identifizieren. (In Problemfällen kann man sich mit ssh/telnet, lynx und scp/ftp behelfen.)
- 1. Foliensatz, Einführung (PDF, 140 KB)
- 2. Foliensatz, Agenten (PDF, 220 KB)
- 3. Foliensatz, Modale Logiken (PDF, 150 KB)
- 4. Foliensatz, Multiagentensysteme (PDF, 175 KB)
- 5. Foliensatz, Fallbasiertes Schließen (PDF, 305 KB)
- 6. Foliensatz, Fallbasiertes Schließen, Retrieval (PDF, 345 KB)
- 7. Foliensatz, Konzeptlernen (PDF, 50 KB)
- 8. Foliensatz, Entscheidungsbäume (PDF, 50 KB)
- 9. Foliensatz, Maschinelles Lernen - Einführung (PDF, 190 KB)
- 10. Foliensatz, Maschinelles Lernen - Neuronale Netze (PDF, 40 KB)
- 11. Foliensatz, Verstärkungslernen/Reinforcement Learning (PDF, 170 KB)
Übung/Praktikum
- Praktikumsaufgabe (PDF, 157 KB)
Prüfungen
Prüfungstermine und Anmeldezeiten finden Sie hier.
Beispiele für Prügungsfragen.