Vorlesung: Werkzeuge der empirischen Forschung
Dozent: Dr.
Wolfgang Kössler
| Termine: | VL Mo 13-15 (RUD 25, 3.101) VL Mi 13-15 (RUD 25, 3.101) UE Mi 15-17 (RUD 25, 3.101) PR Mo 15-17 (RUD 25, 2.212) PR Mo 17-19 (RUD 25, 2.212) |
| Zuordnung: | Hauptstudium, Mathematisches Ergänzungsfach; auch: HK
PI |
Übungsschein:
- Es wird 10 Übungsblätter geben.
- Für die ersten 4 Blätter gibt es je 15 Punkte, für Blatt 5-10 jeweils 20
- Insgesamt 180 Punkte, 90 sind für die Prüfungszulassung nötig.
- Gruppen: Die Abgabe in Gruppen bis zu 4 Studenten
- Abgabe: Per E-Mail (ungepackt) an koessler@informatik.hu-berlin.de
Prüfungszulassung: Voraussetzung zur Prüfung ist der Übungsschein.
Inhalte und Lernziele
Es werden die Basisverfahren der Beschreibenden Statistik (Statistische Maßzahlen, Boxplots, Häufigkeitstabellen, Häufigkeitsdiagramme, Zusammenhangsmaße, Regressionsproblem) und der Schließenden Statistik (Ein- und Zweistichprobenproblem, Varianzanalyse, Anpassungstests, Nichtparametrische Tests, Korrelation, Regression, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse) behandelt. Die Methoden werden anhand des Statistik-Programmpakets SAS und mit Hilfe von vielen Beispielen demonstriert.
Zur Vorlesung gibt es ein Praktikum.
Empfohlene Literatur
- Dufner, Jensen, Schumacher (1992). Statistik mit SAS, Teubner.
- Graf, Ortseifen (1995). Statistische und grafische Datenanalyse mit SAS,
- Falk, Becker, Marohn (1995). Angewandte Statistik mit SAS, Springer.
- Hartung (1993). Statistik, Lehr- und Handbuch, Oldenbourg.
- Sachs (1999). Angewandte Statistik, Springer.
- SAS-Online-Dokumentation
- Krämer, Schoffer, Tschiersch (2004). Datenanalyse mit SAS, Springer.