Vorlesung: Werkzeuge der empirischen Forschung
Dozent: Dr.
Wolfgang Kössler
| Termine: | VL Mo 13-15 (RUD 25, 3.101) VL Mi 9-11 (RUD 25, 3.101) UE Mo 15-17 (RUD 25, 3.101) PR Mo 15-19 |
| Zuordnung: | Hauptstudium, Mathematisches Ergänzungsfach; auch: HK
PI |
Inhalte und Lernziele
Es werden die Basisverfahren der Beschreibenden Statistik (Statistische Maßzahlen, Boxplots, Häufigkeitstabellen, Häufigkeitsdiagramme, Zusammenhangsmaße, Regressionsproblem) und der Schließenden Statistik (Ein- und Zweistichprobenproblem, Varianzanalyse, Anpassungstests, Nichtparametrische Tests, Korrelation, Regression, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse) behandelt. Die Methoden werden anhand des Statistik-Programmpakets SAS und mit Hilfe von vielen Beispielen demonstriert.
Zur Vorlesung gibt es ein Praktikum.
Empfohlene Literatur
- Dufner, Jensen, Schumacher (1992). Statistik mit SAS, Teubner.
- Graf, Ortseifen (1995). Statistische und grafische Datenanalyse mit SAS,
- Falk, Becker, Marohn (1995). Angewandte Statistik mit SAS, Springer.
- Hartung (1993). Statistik, Lehr- und Handbuch, Oldenbourg.
- Sachs (1999). Angewandte Statistik, Springer.
- SAS-Online-Dokumentation
- Krämer, Schoffer, Tschiersch (2004). Datenanalyse mit SAS, Springer.