Vorlesung: Werkzeuge der empirischen Forschung
Dozent: Dr. Wolfgang Kössler
Eintragen über: Agnes
| Termine: |
VL Mo 09-11 (RUD 25, 3.101) |
| Zuordnung: |
B.Sc. und B.A.: Wahlpflichtmodul (nicht "forschungsorientiert") M.Ed.: Fachmodul M.Sc. Statistics: Modul (bzw. Teil des Moduls) Angewandte Statistik M.Sc. Wirtschaftsinformatik: Wahlpflichtmodul Diplom-Hauptstudium: Mathematisches Ergänzungsfach oder Modul Praktische Informatik |
Achtung: Für die Teilnahme benötigen Sie einen Account für die Informatikrechner oder lokale Installationen von R oder SAS. Legen Sie diese(n) bitte möglichst rechtzeitig an.
Inhalte und Lernziele
Es werden die Basisverfahren der Beschreibenden Statistik (Statistische Maßzahlen, Boxplots, Häufigkeitstabellen, Häufigkeitsdiagramme, Zusammenhangsmaße, Regressionsproblem) und der Schließenden Statistik (Ein- und Zweistichprobenproblem, Varianzanalyse, Anpassungstests, Nichtparametrische Tests, Korrelation, Regression, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse) behandelt. Die Methoden werden anhand der Statistik-Programmpakete SAS und R und mit Hilfe von vielen Beispielen demonstriert.
Zur Vorlesung gibt es ein Praktikum und eine fakultative Übung.