Vorlesung: Stochastik für InformatikerInnen
Dozent: Dr.
Wolfgang Kössler
| Termine: |
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Mo Mi Mo Mi |
09-11 09-11 11-13 (s.t.) 11-13 (s.t.) |
RUD 25, 3.101 RUD 25, 3.101 RUD 25, 3.101 RUD 25, 3.101 |
| Zuordnung: | Hauptstudium, Math. Ergänzung |
Inhalte und Lernziele
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle in der Informatik, Grenzwertsätze, Simulationsverfahren, Zufallszahlen, Statistische Schätz- und Testverfahren, Markoffsche Ketten, Simulated Annealing, Probabilistische Analyse von Algorithmen.
Literatur
- Mathar, R. und Pfeiffer, D. (1990) Stochastik für Informatiker, Stuttgart
- Pflug, G. (1986). Stochastische Modelle in der Informatik, Stuttgart
- Greiner, M. und Tinhofer, G. (1996) Stochastik für Studienanfänger der Informatik, München
- Rosanov, J.A. (1970). Wahrscheinlichkeitstheorie, Berlin
- Flachsmeyer, J. (1970). Kombinatorik, Berlin
Übungen
Bitte bilden Sie Gruppen der Stärke 2-4, geben Sie sich einen Gruppennamen (ohne Sonderzeichen) und tragen Sie diesen in Goya ein. Geben Sie eine gut leserliche Version der Lösung ab. Es wird nur Papier oder pdf-Format (letzteres per e-mail) akzeptiert (kein zip oder doc). Auf dem Lösungsblatt müssen die Namen aller Gruppenmitglieder, die Matrikelnummern und der Gruppenname stehen.