Leo Sylvio Rüdian hat Informatik an der Humboldt Universität studiert. Sein Schwerpunkt liegt im Bereich des Maschinellen Lernens. Im Rahmen seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit dem Fingerprinting von Daten im sozialen Netzwerk Facebook, durch welche Personen deanonymisiert werden können. Im Oktober 2017 wurde ihm der akademische Grad Master of Science verliehen.

Herrn Rüdian ist dem Lehrstuhl im Herbst 2017 als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Rahmen des Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellschaft (Deutsches Internet-Institut) beigetreten. Seit 2020 unterstützt er das KI-Campus-Projekt des Deutschen Forschungszentrums für künstliche Intelligenz (DFKI). Seit April 2022 ist er Teil des Projekts IMPACT und untersucht Möglichkeiten, formatives Feedback automatisiert abzuleiten. Seit 2023 leitet er das Moodlelab an der HU, welches im Rahmen von IMPACT etabliert wurde.

Während seiner Studien beschäftigt er sich mit Verfahren des maschinellen Lernens und der Adaption von Lernumgebungen (Learning Analytics und Educational Data Mining). Seine aktuellen Forschungen fokussieren den Bereich der Personalisierung, um Onlinekurse an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden automatisiert anzupassen. Hierzu untersucht er kulturelle und persönliche Eigenschaften sowie Lernpräferenzen; deren Modellierung und Nutzung innerhalb von Lernumgebungen.

Im Rahmen seiner Dissertation untersuchte er die Generierung von Onlinekursen, um deren Erstellung durch maschinelle Lernverfahren und LLMs zu vereinfachen. Dabei entwickelte er Prototypen für den Bereich des Sprachenlernens und erforschte neue Ansätze der Personalisierung von Lernpfaden. Im Juni 2024 wurde ihm hierfür der akademische Grad Dr. rer. nat. verliehen.