DynaFIT
2015 - 2018
Die rapide steigende Verfügbarkeit von Online-Lernressourcen und die jüngste Beachtung, die Distanz-Lernmethoden wie z.B. Massive Open Online Courses (MOOCs) erfahren haben, zeigt die Wichtigkeit von intelligenten Tutorensysteme (ITS) wie adaptive Lerntechnologien, die in der Lage sind, e-Learning zu personalisieren. Klassische ITSs benötigen eine (exakte) Formalisierung von Lernaufhaben und Lerner-System-Interaktionen. Dadurch ist ihre Anwendbarkeit typischerweise limitiert auf wohldefinierte und klar-abgegrenzte Domänen. Zusätzlich ist ihre arbeitsintensive Vorbereitung ein wesentlicher Faktor, der ihre Anwendung auf statische und groß angelegte Szenarien, in denen Entwicklungskosten keine signifikante Einschränkung darstellen, begrenzt. In der ersten Phase des FIT-Projekts haben wir eine FIT ITS Infrastruktur entwickelt, die die Konstruktion von ITSs für unklar-abgegrenzte Domänen mithilfe von maschinellen Lernverfahren ermöglicht. Das Ziel des DynaFIT-Projekts ist es nun, Lernansätze basierend auf maschinellem Lernen zu entwicklen, die generell unabhängig von verschiedenen Aufgaben und Nutzerverhalten eingesetzt werden können und, basierend auf diesen Ansätzen, dynamisches Benutzer-adaptives Feedback und Open Lerner Models für unklar-abgegrenzte Domänen zu verbessern. In diesem Projekt, das Teil des DFG-Schwerpunktprogramms "Autonomes Lernen" ist, kooperiert die Forschungsgruppe "Didaktik der Informatik / Informatik und Gesellschaft" von Prof. Dr. Niels Pinkwart mit der Forschungsgruppe von Prof. Dr. Barbara Hammer am CITEC der Universität Bielefeld.
Personen
- Prof. Dr. Niels Pinkwart
- Dipl.-Wirt.-Inf. Sebastian Groß (ehemalige(r) Mitarbeiter(in))
Bilder
