Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Software Engineering

Arbeits- und Forschungsmethoden der Informatik

 

Wann und Wo

Vorlesung: Montag, 15-17, RUD 26, 0'115   

Moodle-Kurs

Wer

Dozent: Prof. Grunske

Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung

In dieser Veranstaltung werden die Grundlagen der Arbeits- und Forschungsmethoden der Informatik vermittelt, insbesondere sind dies:

  • Wissenschaftstheorie
  • Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
  • Qualitative und quantitative Forschungsmethoden
  • Systematische Literatursuche und -auswertung
  • Schreiben von wissenschaftlichen Berichten und Abschlussarbeiten
  • Präsentation von Ergebnissen

 

Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)

Mo, 15.00-17.00   Thema
17.04.23 V Question Everything or Critical Thinking
24.04.23 V

Time Management and Productivity
01.05.23 V keine Vorlesung (Tag der Arbeit)
08.05.23 V

Introduction to Research Methods and Qualitative Research Methods
15.05.23 V Mental Health (Guest Lecture: Lloyd Montgomery)
22.05.23 V

How to read Scientific Literature?
29.05.23 V keine Vorlesung (Pfingsten)
05.06.23 V

Thesis Writing
12.06.23 V Quantitative Research Methods: Descriptive Research, Data, Measurement, Scale Theory
19.06.23 V Quantitative Research Methods: Hypothesis Testing
26.06.23 V

Research Ethics and Writing a Research Proposal
03.07.23 V

Quantitative Research Methods: Experiments
10.07.23 V

Quantitative Research Methods: Benchmarking and Simulations
17.07.23 V

Presentation of Research Results

Literatur

  • C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A.Wesslén, Experimentation in Software Engineering, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
  • P. Runeson, M. Höst, A. Rainer,B. Regnell, Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples, Wiley, 2012.

Voraussetzungen und Prüfung

Umfassende technische Kenntnisse in der Informatik oder im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Softwareentwicklungskonzepte sollten bekannt sein.

Die Lehrveranstaltung wird mit einer elektronischen Prüfung für die SQ zusammen mit „Informatik im
Kontext“ geprüft.

Prüfungstermine: TBD