Forschungsmethoden der Informatik
Wann und Wo
Vorlesung: Dienstag, 11-13, RUD 25, 3.101
Mittwoch, 11-13 (14tgl./1), RUD 25, 3.101
Übung: Mittwoch, 11-13 (14tgl./2), RUD 25, 3.101
Wer
Dozent: Prof. Grunske
Übung: Dipl.Inf. Simon Heiden
Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die in der Informatik üblichen Forschungsmethoden und Vorgehensweisen.
Der Kurs soll dem Studierenden ermöglichen, empirische und statistische Methoden auf Forschungsfragen anzuwenden, um praktische Forschungsarbeiten aus der Informatik zu bearbeiten. Daher kann das Modul als Ergänzung und Vorbereitung für eine forschungsorientierte Bachelorarbeit gesehen werden.
Die speziellen Inhalte sind:
- Wissenschaftstheorie
- Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
- Qualitative und quantitative Methoden
- Systematische Literaturauswertung, Umfragen, Interviews
- Experimente und Fallstudien
- Schreiben und Publizieren
Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)
| Di, 11.00-13.00 | Thema | Mi, 11.00-13.00 | Thema | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15.10.19 | V | Question Everything or Critical Thinking | 16.10.19 | V | Computer Science and Software Engineering Research Methods | |
| 22.10.19 | V | Introduction to Research Methods | 23.10.19 | V | Fundamental Skills: How to read Scientific Literature? | |
| 29.10.19 | V | Qualitative Research Methods | 30.10.19 | V | Fundamental Skills: Thesis Writing |
|
| 05.11.19 | V | Quantitative Research Methods: Descriptive Research, Data, Measurement, Scale Theory | 06.11.19 | V | Fundamental Skills: Writing a Research Paper |
|
| 12.11.19 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (1) | 13.11.19 | V | Fundamental Skills: Writing a Research Proposal |
|
| 19.11.19 | Ü | Quantitative Research Methods: Descriptive Statistic in R | 20.11.19 | V | Fundamental Skills: Research Ethics |
|
| 26.11.19 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (2) | 27.11.19 | V | Fundamental Skills: Presentation of Research Results |
|
| 03.12.19 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (3) | 04.12.19 | V | Fundamental Skills: Value and Impact of Computer Science Research | |
| 10.12.19 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (4) | 11.12.19 | V | Quantitative Research Methods: Experiments | |
| 17.12.19 | 18.12.19 | V | Fundamental Skills: Reviewing Research Papers |
|||
| 07.01.20 | Ü |
Quantitative Research Methods: Inferential Statistic in R |
08.01.20 | V | Fundamental Skills: Time Management | |
| 14.01.20 | V |
Quantitative Research Methods: Benchmarking and Simulations |
15.01.20 | |||
| 21.01.20 | V | Critical Evaluation of Research Results, Threats to Validity | 22.01.20 | V | Fundamental Skills: Networking | |
| 28.01.20 | 29.01.20 | |||||
| 04.02.20 | P |
Examples of CS Research: Examples of CS Research: |
05.02.20 | P |
Examples of CS Research: Defect Prediction Examples of CS Research: Automatic Program Repair |
|
| 11.02.20 | P |
Examples of CS Research: Mining Software Repositories Examples of CS Research: Testing |
12.02.20 |
P/V |
Summary and Q&A |
Literatur
- C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A.Wesslén, Experimentation in Software Engineering, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
- P. Runeson, M. Höst, A. Rainer,B. Regnell, Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples, Wiley, 2012.
Voraussetzungen und Prüfung
Umfassende technische Kenntnisse in der Informatik oder im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Softwareentwicklungskonzepte sollten bekannt sein.
Die Lehrveranstaltung wird mit einer mündlichen Prüfung geprüft.
Prüfungstermine (mündliche Prüfung, Anmeldung im Sekretariat):30.3.2020 und 01.04.2020
Übungsaufgaben
Im Verlauf des Semesters ist von den Studenten ein wissenschaftlicher Vortrag zu halten und ein Forschungskonzeptpapier zu erstellen. Benötigte Literatur und Richtlinien werden noch bereitgestellt.
Die Abgaben sind bis zum 14.02.2020 über Moodle einzureichen.