Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Software Engineering

Software Engineering II


 

Wann und Wo

Vorlesung: Mittwoch, 9-11, RUD 25, 3.101
Vorlesung: Mittwoch, 11-13 (14tgl./1), RUD 25, 3.101
Übung: Mittwoch, 11-13 (14tgl./2), RUD 25, 3.101

Moodle-Kurs

Wer

Dozent: Prof. Lars Grunske / Dr. Thomas Vogel / Marc Carwehl, M.Sc.

Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung

Die Teilnehmenden erwerben tiefe und umfassende Kenntnisse auf dem Gebiet des Softwareprojekt-Managements und in den Techniken der automatisierten Software-Entwicklung und Qualitätssicherung.

Die speziellen Inhalte sind:

  • automatisierte Softwareentwicklung
  • Konstruktive Qualitätssicherung
  • Analytische Qualitätssicherung
  • Softwaretests und Verifikation
  • Organisationsaspekte der Software-Bearbeitung
  • Software-Prozesse, Prozess-Bewertung und -Verbesserung
  • Software-Wartung

 

Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)

Mi, 09.00-11.00   Thema   Mi, 11.00-13.00   Thema
16.04.25 V

Einführung: Grundbegriffe Softwarequalitätssicherung und -prüfung (LL13, Lig10)

und

Vorstellung des Übungskonzepts

  16.04.25 V Grundlagen: Heuristisches Suchen I
23.04.25 V

Grundlagen: Heuristisches Suchen II

  23.04.25

V

Grundlagen: Maschinelles Lernen I

30.04.25 V

keine Vorlesung

  30.04.25 V keine Vorlesung
07.05.25 V

Grundlagen: Maschinelles Lernen II

  07.05.25 V Analytische Qualitätssicherung: Fuzzing
14.05.25

V

*

Konstruktive Qualitätssicherung: Automatisierte Techniken im Anforderungs-management

  14.05.25

V

*

Analytische Qualitätssicherung: Automatisierte Testfallgenerierung
21.05.25 V

Analytische Qualitätssicherung: SymbolicExecution und Automatisierte Testfallgenerierung

  21.05.25 V Analytische Qualitätssicherung: Fuzzing + Symbolic Execution
28.05.25 V*

Konstruktive Qualitätssicherung: Automatisierte Techniken im Architektur- und Detailentwurf

  28.05.25 V*

Analytische Qualitätssicherung: Program Synthesis

04.06.25 V*

Analytische Qualitätssicherung: Grammar Based Fuzzing + Explaining of Bugs I

 

 

  04.06.25 V* Analytische Qualitätssicherung: Grammar Based Fuzzing + Explaining of Bugs II
11.06.25 V Analytische Qualitätssicherung: Mutationstesten   11.06.25 V

Analytische Qualitätssicherung: Automatisierte Fehlerfindung und Debugging

18.06.25 V

Analytische Qualitätssicherung: Metamorphic Testing

  18.06.25 V

Konstruktive Qualitätssicherung: Automatisierte Patch-Generierung

25.06.25 V*

Organisatorische Qualitätssicherung: Bewertung und Verbesserung von SW Prozessen

  25.06.25 V* Organisatorische Qualitätssicherung: Durchführung und Führung von/in Softwareprojekten
02.07.25 V

Analytische Qualitätssicherung: Testmanagement, -selektion und -priorisierung

  02.07.25 V

Analytische Qualitätssicherung: Regression Testing

09.07.25 V

keine Vorlesung

  09.07.25 V

keine Vorlesung

16.07.25 P Präsentation Studierendenprojekt   16.07.25

V

Zusammenfassung und Q&A

Links zu Berufsgemeinschaften für Informatiker/Softwaretechniker:
Software Engineering Links:

Skript und Übungsaufgaben

Alle Materialien zur Vorlesung werden in Moodle zur Verfügung gestellt. Das Passwort zum Kursbeitritt wird in der ersten Veranstaltung bekanntgegeben.

Nähere Informationen zum Übungsbetrieb werden im Verlauf des Semesters in der Vorlesung oder über Moodle bekannt gegeben.

Die Übung besteht aus einem Gruppenprojekt, in welchem ein Forschungswerkzeug analysiert, angewendet und erweitert werden soll.

Voraussetzungen und Prüfung

Umfassende Kenntnisse im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Qualitätssicherungsmaßnahmen sollten bekannt sein.

Die Lehrveranstaltung wird mit einer semesterbegleitenden Portfolioübung und anschließender mündlicher Prüfung geprüft.

Es handelt sich hierbei um Sammlungen eigener Arbeiten, die innerhalb einer bestimmten Bearbeitungszeit nach festgelegten Kriterien zusammengestellt werden, um Lernfortschritte und Leistungsstände zu dokumentieren.

Die Portfolioübung besteht aus 3 Teilen:

  1. Moodle Test: Fragen zu den Vorlesungen bis einschließlich dem ?
  2. Programmierarbeit: Erklärung von Bugs mit Grammar-based Fuzzing und Machine Learning
  3. Hausarbeit: Forschungsprojekt zu den Themen der Vorlesung SEII

Die Bewertungsmaßstäbe werden mit Veröffentlichung der jeweiligen Aufgabe bekanntgegeben.

Termin für die mündliche Prüfung (Anmeldung via Agnes erforderlich):

mündliche Prüfung:

 

Literatur

  • Jochen Ludewig, Horst Lichter, Software Engineering – Grundlagen, Menschen, Prozesse, Techniken. 2. Aufl., dpunkt.verlag Heidelberg, 2010.
  • Peter Liggesmeyer, Software-Qualität. Testen, Analysieren und Verifizieren von Software. Spektrum Akademischer Verlag, 2002.