Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Visual Computing

Mathematische Werkzeuge der Computergrafik und Bildverarbeitung

Dozentin: Dr. Anna Hilsmann

 


 

Die Vorlesung behandelt mathematische Methoden der Computergraphik und Bildverarbeitung anhand konkreter Anwendungen. Sie behandelt u.a. Grundlagen der analytischen Geometrie und linearen Algebra (SVD, PCA), Objektmodellierung (Meshes, Laplacians), Optimierungsmethoden (Least Squares Modellanpassung), Dimensionsreduktion und Spektralzerlegung mit konkreten Anwendungen in der Modellerstellung, Animation und Bildanalyse.

Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet. Die Übung vertieft ausgewählte Methoden der Vorlesung durch deren praktische Umsetzung an konkreten Beispielen.

Ort / Zeit

Mittwoch 9:00ct - 10:45, online via Zoom, Übung asynchron und nach Bedarf 2-wöchentlich im Anschluss

Folien

Die Folien zur Vorlesung und Übung können über Moodle geladen werden. Nach Einloggen mit Kursschlüssel, bitte auf Unterbereich Folien gehen.

Übung

Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet. Die Übung vertieft ausgewählte Methoden der Vorlesung durch deren praktische Umsetzung anhand konkreter Beispiele. Es werden Übungsaufgaben herausgegeben, die von den Studierenden entweder in Einzelarbeiten oder in Gruppen bearbeitet werden und in der folgenden Woche von einem Studierenden vorgetragen und in der Gruppe besprochen werden. Eine aktive Teilnahme an der Übung ist Voraussetzung zur Prüfungsanmeldung.

Prüfung

Die Prüfung ist mündlich (30min). Voraussetzung zur Prüfungsanmeldung ist eine aktive Teilnahme an der Übung. Die Vorlesung ist als Wahlpflichtfach im Monobachelor und Kombibachelor Informatik anrechenber.

Literatur

Ergänzende Literatur zur Vorlesung ist im Moodle-Verzeichnis zu finden. Informationen dazu siehe oben (Folien).