Proseminar Wissenschaftliches Arbeiten
Prof. Dr. Ulf Leser
Das Proseminar führt in das eigenständige wissenschaftliche Arbeiten in der Informatik ein. Studierende erlernen das Recherchieren in Veröffentlichungsdatenbanken, das Bewerten und die Einordnung von Veröffentlichungen, das Erarbeiten und Zusammenfassen eines wissenschaftlichen Themas und seine Darstellung in Vortrag und Ausarbeitung. Thematisch werden klassische und angewandte algorithmische Fragestellungen behandelt. Fokus des Proseminars liegt auf der selbständigen (unter Anleitung) Aufbereitung eines Themas durch jeden Studierenden.
Voraussetzungen
Kenntnisse in Programmiersprachen und Algorithmen; Grundkenntnisse theoretische Informatik
Schein und Anrechenbarkeit
Das Proseminar ist anrechenbar für
- Monobachelor Informatik
- Kombibachelor Informatik
Voraussetzung für den Schein ist:
- die Abgabe einer annotierten Literaturliste inklusive Abstract
- das erfolgreiche Halten von zwei Vorträgen
- das Verfassen von zwei Versionen der Seminararbeit
Anmeldung
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, die Anmeldung erfolgt über AGNES.
Termine und Ablauf
- Am 20.4.2018 findet kein Proseminar statt.
- Am 27.4.2018 findet die Einführungsveranstaltungen statt, die für alle Teilnehmenden verpflichtend ist. Dort wird Inhalt und Ablauf des Proseminar vorgestellt sowie die Themen erläutert und vergeben.
- Jede(r) Studierende muss zwei Vorträge halten:
- Einen 5-Minuten "Teaser Talk" zur Themenvorstellung
- Einen 15-Minuten Seminarvortrag
- Jede(r) Studierende muss drei Texte schreiben:
- Ein kurzes Abstract des Themas mit einer annotierten Literaturliste
- Eine 4-seitige Themenvorstellung und -einordnung
- Eine 10-seitige Seminararbeit
Termine im Überblick
27.04.2018, 11-13 Uhr | Leser | Themenvorstellung, Seminaridee, Themenvergabe |
04.05.2018, 11-13 Uhr | Leser | Wissenschaftliches Recherchieren |
11.05.2018 | Alle Studierende (per Mail) |
Abgabe Literaturliste (Feedback per Mail):
|
18.05.2018, 11-13 Uhr | Leser | Wissenschaftliche Vorträge halten | 25.05.2018, 11-13 Uhr | Alle Studierende | 5-Minuten "Teaser Talks" (Feedback nach dem Seminar) |
01.06.2018, 11-13 Uhr | Leser | Wissenschaftliches Schreiben |
15.06.2018 | Alle Studierende (per Mail) | Abgabe 4-Seiten Fassung der Seminararbeit |
29.06.2018, 11-13 Uhr | Leser und Studierende | Feedbackrunde 4-Seiten Arbeiten |
13.07.2018, 11-13 Uhr | Ca 9 Studierende | 15-Minuten Seminarvorträge (mit anonymer Peer-Bewertung) |
20.07.2018, 11-13 Uhr | Ca 9 Studierende | 15-Minuten Seminarvorträge (mit anonymer Peer-Bewertung) |
30.08.2018 | Alle Studierende | Abgabe 10-seitige Seminararbeit |
Vorlagen
- Schriftliche Ausarbeitung, Latex
- Vortrag, Powerpoint
- Vortrag, Keynote
- Text für die Selbstständigkeitserklärung
- Checkliste für Vortrag und Seminararbeit
Themen
Ein (*) bedeutet: Das Thema ist nicht ganz einfach und steht nicht in jedem Lehrbuch.
Topic | Vortragende(r) | Termin Teaser | Termin Besp. 4 Seiten | Termin Vortrag | Routenplanung in Karten | Vatandas |
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Zentralität in (sozialen) Netzwerken (*) | Görg | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 13.7.2018 |
Suffix Trees und Suffix Arrays | ||||
Ähnlichkeitssuche und M-Trees | ||||
Decision-Tree Induction | Henning | |||
Coocoo Hashing (*) | Neumann | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 13.7.2018 |
Substringsuche mit Karp-Rabin | Spitzner | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 13.7.2018 |
Huffmann Codes und Komprimierung | Scheidt | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 13.7.2018 |
GRID Files zur multidimensionalen Suche | Chmielewski | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 13.7.2018 |
Bipartites Matching per Stable Marriage (*) | Tavakoli | |||
Subgraphisomorphie (*) | ||||
Traveling Salesman Problem | Mayerhofer | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 13.7.2018 |
Network Alignment mit Graphlets (*) | Lange | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 20.7.2018 |
Mining Frequent Itemsets (association rules) | Bussenius | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 20.7.2018 |
Communties in (social) networks (*) | Yilmaz | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 20.7.2018 |
Set Containment Joins | Jandieri | |||
Fast Near-Duplicate Detection in Web Archives (*) | Plachetta | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 20.7.2018 |
Fluss Maximierung in Netzwerken | Kotsev | 25.5.2018 | 29.6.2018 | 20.7.2018 |
Lineare und logistische Regression als Classifier | Rabuske | |||
Steiner Bäume und ihre Approximierbarkeit | ||||
Locality-Sensitive Hashing | Wilke |