Übung Statistik und Data Science
Organisatorisches
Diese Übung begleitet die Vorlesung Statistik und Data Science (SoSe24) im zweiwöchigen Rhythmus. Die erste Übung findet in den Kalenderwochen 16-17 statt (15.04 - 26.04). Die genauen Termine sind in der unteren Tabelle gelistet. In der Übung wird der Ablauf, sowie Grundlagen der Programmiersprache Python vorgestellt und Gruppen zur Bearbeitung der Übungsaufgaben gebildet.
Für die Zulassung zur Klausur ist die Anmeldung für einen Übungstermin über Agnes und die Anmeldung in Moodle zwingend erforderlich. Die Zulassung der Teilnehmer auf Übungstermine erfolgt automatisch über Agnes und es lohnt sich, bei der Anmeldung mehrere Termine mit unterschiedlicher Priorität anzugeben. Der Einschreibeschlüssel für den Moodle-Kurs wird in den Übungen bekannt gegeben.
Aufgabenblätter und Abgabe
Es wird insgesamt fünf Aufgabenblätter im Semester geben. Die Übungsaufgaben werden im zweiwöchentlichen Rhythmus in Moodle veröffentlicht. Die Abgabe erfolgt dann jeweils zwei Wochen später.
Die Aufgabenblätter enthalten schriftliche sowie zu implementierende Aufgaben, die in der Programmiersprache Python zu lösen sind. Dafür werden unterstützend Materialien bereitgestellt. Die Einarbeitung in Python erfolgt jedoch selbstständig.
Die Übungsaufgaben sind in Abgabegruppen von je drei Studierenden zu bearbeiten. Die Bildung der Abgabegruppen erfolgt in Moodle.
Voraussetzung zur Klausurzulassung
Sie müssen insgesamt 50% der erreichbaren Punkte bekommen haben, um die Klausurzulassung zu erhalten.
Übungstermine
Wochentag | Uhrzeit | Dozent | Raum | Rhythmus |
---|---|---|---|---|
Di | 9-11 | Ermshaus | 1'305 (RUD26) | 14tgl./1 |
Di | 9-11 | Ermshaus | 1'305 (RUD26) | 14tgl./2 |
Di | 13-15 | Ermshaus | 1'303 (RUD26) | 14tgl./1 |
Di | 13-15 | Ermshaus | 1'303 (RUD26) | 14tgl./2 |
Do | 9-11 | Stolte | 1'305 (RUD26) | 14tgl./1 |
Do | 9-11 | Stolte | 1'305 (RUD26) | 14tgl./2 |
Do | 13-15 | Stolte | 0'313 (RUD26) | 14tgl./1 |
Do | 13-15 | Stolte | 0'313 (RUD26) | 14tgl./2 |