Data Warehousing
Professor Ulf Leser
Mit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die
Datenanalyse ausgerichtete Datenbanken bezeichnet. Die Vorlesung führt
in diese Thematik ein. Dargestellt werden Architektur und Komponenten
von DWH, Unterschiede zu "normalen" Datenbanken,
Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell
sowie speziellen Algorithmen und Methoden zur effizienten Verwaltung
von relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand des
relationalen Datenbankmanagementsystems Oracle 9.2 konkret
besprochen.
Voraussetzungen
Voraussetzung für den Besuch sind Kenntnisse in relationalen
Datenbanken (z.B. durch DBS-I).
In der Vorlesung Implementierung von
Datenbanksystemen findet am Donnerstag, den 14.4.2005, eine
zweistündige Wiederholung der Grundbegriffe relationaler
Datenbanken statt. Das ist eine gute Gelegenheit, sein Wissen
aufzufrischen bzw. zu prüfen, ob die Voraussetzungen für eine Teilnahme
an der Vorlesung gegeben sind.
Prüfungen
Die Vorlesung kann mit der Vorlesung "
XML und Datenbanken" zu einem Halbkurs kombiniert werden.
Auf Anfrage sind auch andere Kombinationen möglich.
Themen
(Folien sind hier jeweils vor der Vorlesung als PDF verfügbar.
Änderungen möglich.)
- Vorstellung der Vorlesung und Administratives;
- Einführung in Data Warehousing
- Architektur, Komponenten, Prozesse
- Das multidimensionale Datenmodell (Korrigierte Version, Stand 9.5.2005)
- OLAP Operationen, ME/R, Summierbarkeit
- Speicherung multidimensionaler Daten: ROLAP versus MOLAP
- OLAP mit SQL, MDX
- Indexstrukturen für Data Warehouses
- Gastvortrag: Steffen Krause, Microsoft Deutschland: OLAP und Analytische Fähigkeiten in SQL Server 2005
- Star Joins und Partitionierung
- Materialisierte Sichten
- Data Warehouse Projektmanagement