Seminar Advanced Data Warehousing
Prof. Ulf Leser
Inhalt Ziel Anrechenbarkeit Teilnehmerzahl Termin Ort Teilnahmevoraussetzungen Scheinvoraussetzungen Kontakt Themen & Termine Literatur Verwandte Veranstaltungen
Inhalt
Das Seminar behandelt ausgewählte Themen aus dem Gebiet des Data Warehousing und ist eine ideale Fortsetzung für Hörer der Vorlesung "Data Warehousing". Neben den klassischen Themen grosser Datenbanken (Anfrageoptimierung, Daten- transformationen, SQL Erweiterungen) werden außerdem Arbeiten aus den Gebieten Data Mining und Text Mining behandelt.
Ziel
Ziel des Seminars ist es, fortgeschrittene Algorithmen zur effizienten Modellierung, Analyse und Bearbeitung grosser Datenmengen kennenzulernen.
Anrechenbarkeit
Seminar, 2 SWS
Praktische Informatik
Teilnehmerzahl
Maximal 24.
Sollten sich weniger als 8 Studenten anmelden, wird das Seminar voraussichtlich als Blockseminar am Semesterende gehalten. Der Termin wird dann noch festgelegt.
Sollten sich mehr als 24 Studenten anmelden, wird unter den am ersten Termin erschienenen Studenten gelost. Per eMail angemeldete Studenten (siehe unten) werden nach der Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.
Termin
Blockseminar am 2.+3. Februar 2004
Ort
Humboldt-Kabinett, RUD 25, zwischen Haus III und IV im 1. Stock
Anmeldung
Per eMail an: hakenberg@ informatik.hu-berlin.de
Voraussetzungen für die Teilnahme
- Kenntnisse in Datenbanken (DBS-I)
- Engagement und Interesse
- Lesen englischer Texte
Voraussetzungen für den Scheinerwerb
- Ca. 40 minütiger, selbständig erstellter Vortrag über das abgesprochene Thema (Folien müssen eine Woche vor dem Vortragstermin dem Dozenten vorgelegt und mit ihm abgesprochen werden)
- Selbständige Erstellung einer Seminararbeit im Umfang von 10-15 Seiten (Fertigstellung bis spätestens 27.2.2004)
- Anwesenheitspflicht bei allen Vorträgen
Kontakt
Ulf Leser, IV.103
EMail: leser@ informatik.hu-berlin.de
Jörg Hakenberg, IV.104
EMail: hakenberg@ informatik.hu-berlin.de
Sprechstunde: Nach Vereinbarung.
Zusammenhang zu anderen Lehrveranstaltungen
Das Seminar ist die ideale Fortsetzung der Vorlesung "Data Warehousing". Ein vorheriger Besuch dieser Vorlesung ist aber nicht Voraussetzung.