Übung zu Data Science mit Python
Dr. Patrick Schäfer
Die Veranstaltung ergänzt die Vorlesung Data Science mit Python. Ziel ist es, den Teilnehmern einen praktische Einblick in die in der Vorlesung theoretisch vermittelten Inhalte der Data Science unter Verwendung von Open-Source-Bibliotheken in Python beizubringen. Es werden praktische Erfahrungen mit Fallstudien unter Verwendung von Standardbibliotheken im Python-Ökosystem wie Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib oder Scikit-Learn gesammelt.
Die Übung bietet den Teilnehmern zusätzlich die Möglichkeit, Problemstellungen selbständig in Arbeitsgruppen zu lösen. An den Übungsterminen werden nur kurz die Konzepte der Teilaufgaben erläutert. Die Bearbeitung der Problemlösung erfolgt dann selbstständig.
Die Übung beinhaltet Programmieraufgaben in Python. Die erfolgreiche Lösung dieser Aufgaben ist die Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung.
Die ersten Übungstermine sind Gruppe 1: Mi 02.11. und Gruppe 2: Do 27.10.
Termin (Präsenz)
| Gruppe 1 | Mittwochs | 13:00 - 15:00 | RUD 26, 1.305 |
| Gruppe 2 | Donnerstags | 13:00 - 15:00 | RUD 25, 3.113 |
Organisatorisches
- Die Einschreibung zur Übung muss in Agnes erfolgen.
- Das Moodle-Passwort wird nach Zulassung zur Übung über Agnes kommuniziert.
- Die Gruppenbildung erfolgt ausschließlich über Moodle.
- Es sind mehrere Teilaufgaben in Python zu bearbeiten.
- Die Bearbeitung der Aufgabenblätter erfolgt in Zweier- oder Dreiergruppen, d. h., es werden nur Lösungen solcher Gruppen in die Wertung aufgenommen. Für die Gruppenbildung sind die Teilnehmer eigenverantwortlich.
- Voraussetzungen für das Bestehen dieser Übung ist das Bearbeiten aller Aufgaben und die funktionstüchtige Implementation aller Teile.
- Nach bestandener Übung wird ein Schein ausgestellt. Der Übungsschein berechtigt zur Teilnahme an der Prüfung zur Vorlesung "Data Science mit Python".