Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

• Koordinierte DFG-Projekte mit Sprecher am Institut

• Beteiligung des Institutes an koordinierten DFG-Projekten

• DFG-geförderte Einzelprojekte

Koordinierte DFG-Projekte mit Sprecher am Institut

• Schwerpunktprogramm "The Active Self" (SPP 2134)

  Beteiligte Professorin: Prof. Dr. Verena Hafner, Co-Sprecherin und PI "Prerequisites for the development of an artificial self” (2018-2022) und "An Embodied AI Approach to Measures of the Self” (2022-2025)
  Laufzeit: 2018 bis 2025 (erste und zweite Phase)
  

• Deutsch-Französisches DFG-ANR Projekt EQUUS - Efficient Query answering Under UpdateS

  Beteiligte Professor*innen: Prof. Dr. Nicole Schweikardt (Co-Koordinatorin), Prof. Dr. Christoph Berkholz

  Laufzeit: 2020 bis 2023

• Sonderforschungsbereich 1404 FONDA - Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis

  Sprecher des SFB: Prof. Dr. Ulf Leser, Prof. Dr. Matthias Weidlich (stellv. Sprecher)
  beteiligte Professuren: siehe Teilprojekte

  Laufzeit: 2020 bis 2024

geförderte Projekte: (hervorgehoben HU-Professuren)

• A01 - Grundlagen der Validierung von Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter*innen: Schweikardt, Nicole; Weidlich, Matthias )
• A02 - Adaption von Datenanalyseworkflows der Genomforschung auf unterschiedliche Datenzugriffsmuster (Teilprojektleiter: Leser, Ulf; Reinert, Knut )
• A03 - Zuverlässigkeit und Genauigkeit in Multi-Choice Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter*innen: Draxl, Claudia; Grunske, Lars )
• A05 - Zuverlässigkeit, Adaptivität und Unsicherheitsbewertung in Datenanalyseworkflows zur Analyse biomedizinischer Bildersammlungen (Teilprojektleiterinnen: Kainmüller, Dagmar; Ritter, Kerstin )
• A06 - Datenanalyseworkflows für die interaktive Exploration naturwissenschaftlicher Daten (Teilprojektleiter: Kehr, Birte; Weidlich, Matthias )
• B01 - Scheduling und adaptive Ausführung von Datenanalyseworkflows auf heterogenen Infrastrukturen (Teilprojektleiter: Kao, Odej; Meyerhenke, Henning )
• B02 - Portierbare und adaptive Datenanalyseworkflows für echtzeitfähiges 3D Mikroskopie (Teilprojektleiter: Eisert, Peter; Koch, Ph.D., Christoph Tobias )
• B03 - Debugging verteilter Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter: Kehrer, Timo; Markl, Volker )
• B04 - Software-Defined Networks zur Adaption von Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter: Reinefeld, Alexander; Scheuermann, Björn )
• B05 - Adaptive, verteilte und skalierbare Analyse massiver Satellitendaten (Teilprojektleiter: Hostert, Patrick; Leser, Ulf )
• B06 - Verteilte Laufzeitüberwachung und Fehlerbehebung von Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter: Grunske, Lars; Rabl, Tilmann )
• MGKS02 - Integriertes Graduiertenkolleg (Teilprojektleiter: Grunske, Lars; Reinert, Knut )
• S01 - Testumgebungen und Repositorien (Teilprojektleiter: Kao, Odej; Leser, Ulf )
• Z - Zentrales Administrationsprojekt (Teilprojektleiter: Leser, Ulf )

Beteiligung des Institutes an koordinierten DFG-Projekten

• Forschergruppe Beyond the Exome

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Ulf Leser
  Laufzeit: 2019 bis 2022

• Graduiertenkolleg CompCancer: Computational Methods for Personalized Therapies in Cancer

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Ulf Leser
  Laufzeit: 2019 bis 2024

• Graduiertenkolleg FACETS - Facets of Complexity

  Beteiligte Professor*innen: Prof. Dr. Nicole Schweikardt, Prof. Dr. Stefan Kratsch
  Laufzeit: 2018 bis 2022

• SPP Algorithms for Big Data

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Henning Meyerhenke
  Laufzeit: 2014 bis 2020  (erste und zweite Phasen)

• Schwerpunktprogramm Drahtlose Ultrahochgeschwindigkeitskommunikation für den mobilen Internetzugriff - maximumMIMO-II

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Eckhard Grass
  Laufzeit: 2017 bis 2019 (zweite Phase)

• Exzellenzgraduiertenkolleg Berlin School of Integrative Oncology

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Ulf Leser
  Laufzeit: 2012 bis 2024

• Graduiertenkolleg "Sensory Computation in Neural Systems"

  Beteiligte Professorin: Prof. Dr. Verena Hafner
  Laufzeit: 2010 bis 2019

• Exzellenzcluster "Science of Intelligence" (SCIoI)

  Beteiligte Professoren*innen: Prof. Dr. Verena Hafner (Core PI), Prof. Dr. Niels Pinkwart, Prof. Dr. Alan Akbik

  Laufzeit: 2019 bis 2025

Geförderte Projekte in SCIoI (2019-2022):
(hervorgehoben HU-Professuren)

• P06 From understanding learners' adaptive motivation and emotion to designing social learning companions (Prof. Dr. Niels Pinkwart, Prof. Dr. Verena Hafner, Prof. Dr. Rebecca Lazarides)
• P09 Multimodal Interaction and Communication (Prof. Dr. Verena Hafner, Prof. Dr. Rasha Abdel Rahman, Prof. Dr. John-Dylan Haynes)
• P10 Anticipation, Prediction and Behavioral Reliability in Social Interactions (Prof. Dr. Verena Hafner, Prof. Dr. Jens Krause, Prof. Dr. Tim Landgraf)

Geförderte Projekte in SCIoI (2021-2024):
(hervorgehoben HU-Professuren)

• P38: Neural Representations for Lifelong Learning (Prof. Dr. Alan Akbik)

Geförderte Projekte in SCIoI (2022-2025):
(hervorgehoben HU-Professuren)

• P44: Efficient Model Learning from Data with Partially Incorrect Labels (Prof. Dr. Alan Akbik)
• P45: Modeling Neurogenesis for Continuous Learning (Prof. Dr. Alan Akbik, Prof. Dr. Verena Hafner)

DFG-geförderte Einzelprojekte

• EMPEROR: Lernen der Ursachen von Programmverhalten
  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Lars Grunske, Prof. Dr. Andreas Zeller
  Laufzeit: 2022-2025
  
• Emmy Noether Nachwuchsgruppe - Eidetic Representations of Natural Language

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Alan Akbik
  Laufzeit: seit 2021

• Emmy Noether Nachwuchsgruppe - Representation Complexity of Enumeration and Counting Algorithms

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Christoph Berkholz
  Laufzeit: seit 2019

• Effizientes Aufzählen der Ergebnisse von Pfadanfragen bei Graphdatenbanken

  Beteiligter Mitarbeiter: Dr. Markus Schmid
  Laufzeit: 2019 bis 2023

• PROCI: Process Conformance under Incomplete Information

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Matthias Weidlich, Prof. Dr. Lars Grunske
  Laufzeit: 2020 bis 2023

• ALMACOM: Accelerating Matrix Computations for Mining Large Dynamic Complex Networks

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Henning Meyerhenke
  Laufzeit: 2019 bis 2021

• FLASH - Fitness Landscape Analysis to improve Search Heuristics

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Lars Grunske
  Laufzeit: 2019 bis 2022

• VariantSync - Automating the Synchronization of Software Variants

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Timo Kehrer
  Laufzeit: 2019 bis 2022

• Aktuelle Herausforderungen beim Isomorphietest und bei der Kanonisierung von Graphen

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Johannes Köbler
  Laufzeit: 2017 bis 2024

• Table Similarity Search

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Ulf Leser
  Laufzeit: 2018 bis 2021

• EMPRESS - Extracting and Mining of Probabilistic Event Structures from Software Systems

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Lars Grunske
  Laufzeit: 2016 bis 2020

• ENSURE II - ENsurance of Software evolUtion by Run-time cErtification

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Lars Grunske
  Laufzeit: 2016 bis 2019

• Zertifizierende Algorithmen für interaktive Komponenten und verteilte Systeme

  Beteiligter Professor: Prof. Dr. Wolfgang Reisig
  Laufzeit: 2015 bis 2019